以次世代定序分析技術探討於複合食品之物種鑑定

學生姓名: 巫胤承
指導教授: 黃登福
學期: 110下
摘  要: 食品詐欺 (food fraud) 以及食品攙偽與假冒 (food adulteration)是目前重要的食品安全議題。核酸定序被認為是食品中物種鑑定的參考方式,然而,具有目標性的鑑定方式逐漸不適用於含有混和物種方面的鑑定,分析的需求朝向非目標性的鑑定。次世代定序 (Next generation sequencing, NGS) 改變了與核酸的反應媒介,能以高通量進行核酸的定序,降低定序過程人力與時間成本,其在商業上的發展逐漸受到關注。本篇報告主要探討透過次世代定序技術,應用於混合肉品、水產煉製品以及混合香料等市售產品之物種組成鑑定。市售品物種之次世代定序乃是經由物種的 DNA 萃取後,進行 4 個階段,分別為樣本庫製備(librarypreparation)、樣本庫擴增(library amplification)、定序反應(sequencing reaction)、數據分析(data analysis)。分析結果發現部分魚漿製品、裹粉製品與漢堡存在標示以外之物種,在香料更是有超出半數不符標示的鑑定結果。混合肉品與市售絞肉分析結果能發現部分製造商可能於有意或無意的狀態下,摻入主成分外之肉品。次世代定序是混合食品中物種鑑定上具有發展潛力的非標的性工具,對於食品攙偽的分析上可提供物種鑑定方面的證據。