教學目標

Objective

本課程創新將食品安全與時下最流行的人工智慧銜接，提供學生一個未來更安全的食品藍圖，在現有的科技技術支持下學習本課程擴展視野，構思出未來食品安全之方向．課程前半將介紹如何利用感測器在食品製造各階段與後市場端執行偵測，而取得數據，這數據以電腦計算加以分類，搭配人工智慧的方式可以執行預測、預警、自動化等應用，如：結合物聯網應用於食品產銷履歷、供應鏈自動管理、與食品安全預警等，訓練學生應用於食品產業中會遇到的各種狀況．而食品安全管理是建立在風險評估的基礎上，因此在課程後半會導入風險評估於食品安全管理之應用，針對風險評估、膳食調查等龐大數據，利用大數據與人工智慧運算分析，可以更快速地得到許多重要的參數如：食品殘留容許量、建議每日攝取量、毒性當量等，用以建立食品安全管理基礎．

先修科目

Pre Course

食品衛生與安全

教學方式

Teaching Method

講授及討論

Lectures and discussions

課程概要

Outline

1. 感測器設計原理 2. 物聯網與食品安全 2. 智慧感測器應用 3. 食品產銷履歷 4. 食品智慧供應鏈結合感測器應用 6. 食品安全與資料庫 7. 食品風險評估 8. 大數據概論 9. 人工智慧技術 10. 區塊鏈概論 11. 人工智慧演算法應用於食品風險預測 12. 整合智慧工具控管食品安全

開課系所

食品科學系碩士班(Food Science)