探討新興檢驗技術評估魚類新鮮度的可行性
學生姓名:
謝偉洛
學期:
108上
摘 要:
魚有極高營養價值卻容易腐爛,開發新興檢驗技術評估魚之新鮮度以提供消費者優質產品是必要的。在 35°C 下萃取 30 分鐘以進行固相微萃取 (Solid-phasemicro-extraction, SPME) 後使用氣相層析質譜 (Gas chromatography, GC-MS) 定量出 20 mg N/100 g 的二甲胺 (Dimethylamine, DMA) 和 66.3 mg N/100 g 的最終三甲胺 (Trimethylamine, TMA) 濃度監測魚肉新鮮度。由於 TMA-N 生成的儲存延滯期為 4.8 天,故使用 DMA-N/TMA-N 比值 (DTR) 監測早期新鮮度,發現在實驗開始的五天從 0.9 降至 0.2。接著,由於二氧化鈦奈米顆粒的表面面積大且適合用作傳感平台,以及金電極具良好導電能力,故利用黃嘌呤氧化酶固定在二氧化鈦奈米顆粒、羧化多壁碳奈米管與金電極 (Xox/TiO2/cMWCNT/Au) 合成複合材料之奈米生物傳感器偵測鯪魚的黃嘌呤。與傳統酶比色法比較,發現兩者具良好線性結果(r = 0.99),且不受干擾物影響等特點。最後,使用近紅外反射光譜 (Near infraredreflectance spectroscopy, NIRS) 掃描大頭鳙魚表面之光譜圖經預處理後,與魚肉分析所得之化學計量數據構建 PLSR (Partial least square regression) 模型預測 pH、TVB-N (Total volatile basic nitrogen)、TBARS (Thiobarbituric acid reactive substances)和 K 指數,發現以 CARS (Competitive adaptive reweighted sampling) 變量篩選方法構建的模型預測能力最佳 (Rp = 0.807-0.954)。總結,SPME-GC-MS、生物傳感器和 NIRS 均可評估魚之新鮮度,希望未來從實驗室研究轉向水產行業的在線應用。
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